を融合します。すべてが可能になります。現実と仮想の世界を融合するという考えは、常に非常に魅力的でした。私たちは映画でそれを見てきました、そしてそれはゆっくりとビデオゲームの世界に拡大しました。最初の実装は印象的でしたが、今までテクノロジーが提供できなかったものがありませんでした。 Google Arcoreが異なる理由と、拡張現実の変化方法は次のとおりです。
ARの最大の制限はどれですか？
私たちが考えることができる拡張現実の初期の例は、3Dモーション写真と3D本です。彼らがそのように分類できる理由は、それらがすべて同じ概念に基づいているからです。 3Dメガネを使用すると、画像が画面または紙から出てくるようです。これにより、実際にはないものを見ることができ、現実の認識を変えます。
このアイデアには多くの可能性がありましたが、やるべきことがたくさんありました。実際、次の大きなステップは、これらの幻想をインタラクティブにすることでした。物理的な空間に仮想オブジェクトを配置することは難しくありませんでしたが、物理的な障害との相互作用は課題を表しています。問題は常に同じでした。ソフトウェアは環境を見ることができましたが、理解できませんでした。
このテクノロジーを改善するためのいくつかの試みがなされていますが、CAMは必要なすべての情報を提供することはできませんでした。では、プログラムは人と同じように世界をどのように見ることができますか？これは、Googleとその人工のインテリジェンスリソースが出てくる場所です。アーコアが何であるか、それをどのように使用するか、どのデバイスがサポートされているかを知りたい場合は、読み続けてください！
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Google Arcoreとは何ですか？
Google Arcoreは、拡張現実体験を構築するためのオープンソースプラットフォームです。このテクノロジーは、高度なAPI（アプリケーションプログラミングインターフェイス）を統合し、開発者が利用できるようにします。これらのAPIは、必要なすべての情報を取得するために、購入中のCAMおよび他のセンサーとインターフェイスします。次に、情報が処理され、デバイスが環境を感知して理解できるようになります。 Arcoreは、アルファテストプログラムとして機能したTango Project Tangoの後継者です。
Google Arcoreはどのように機能しますか？
Arcoreの仕組みは、モーショントラッキング、環境理解、および光の推定の3つの基本的な概念に基づいています。まず、デバイスはカムを踏むように依頼し、ソフトウェアが周囲を推定できるようにします。次に、定期的に追跡されるいくつかの認識可能なポイントを選択します。最後に、センサーはフレームにない場合でも、これらのポイントの位置を正確に追跡します。
ソフトウェアが実際の空間で仮想オブジェクトを生成すると、照明が機能します。実際、Google Arcoreは、自然光を推定し、シミュレートされた要素でそれを再現することができます。もう1つの重要な機能は、一般的に十分なスペースがある場所にアプリに伝えるフラットサーフェスを認識する機能です。これにより、世界とのシームレスな統合が可能になり、技術が非常に多用途になります。
主な利点はどれですか？
Google Arcoreと古い拡張現実ソフトウェアの主な違いはインテリジェンスです。いくつかの以前のオプションでは、ソフトウェアが認識して追跡することができた特別なカードの使用が必要でした。これにより、表面を正確に認識することができましたが、カード自体は制限要因でした。カードを削除すると、ユーザーにはるかに自由度が高くなりますが、追跡はそれほど正確ではありませんでした。
環境を理解する能力により、Arcoreはあらゆる状況に適応することができました。標準化されたプログラミングを使用するのではなく、メーカーの学習に頼っています。それははるかに効果的であるだけでなく、あなたがそれをより多く使用する方が良くなります。これは、すべての情報を使用する準備ができているため、アプリがもう推測する必要がないことを示しています。最良の部分は、開発者が新しいアプリを作成する際に心配する必要がないことです。Googleはすでに最も厳しい部分を処理しています。
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Arcoreの要件は何ですか？
ソフトウェアがどれほど進んでいても、優れたハードウェアなしでは正しく機能することはありません。プラットフォームがすべての人が利用できるようになった場合、一部のユーザーは避けられないほど失望します。これが、サポートされているデバイスを非常に慎重に選択する必要がある理由です。
サポートされることは、デバイスがGoogleによって認定されていることを示しています。認証プロセスには、正確な測定とハードウェアの分析が含まれます。次に、Arcoreは、購入中の個々のデバイスごとに最適化され、最大限に活用されます。 Googleが考慮に入れる要件の一部は、センサー、カメラ、パフォーマンスです。
まず、デバイスには、遅延が低く、精度が高い例外的なセンサーが必要です。これは、不正確なセンサーが追跡を完全に歪めることを考えると、最も重要な要素です。第二に、カムの品質は良いenougである必要がありますnull